HELLO, I'M VITAMIN
从让模型看见，到让 AI 真正工作。
从视觉算法走向 AI 产品，长期关注技术如何进入真实工作。
从「再做一块大屏」，到「多一个能交班的人」。把候选告警送到人面前，完成确认、处置、复查与交班。
从人脸识别、活体检测到工业视觉缺陷检测——理解数据、设备、环境、阈值与人工流程如何共同决定 AI 能否使用。
从做一个模型，到管理算法的生产、部署和复用。围绕天枢、灵析与钢印 OCR 研发，探索评测、版本、服务化与回退。
从算法一线走到平台与交付之后，我更关心问题定义、人机边界、验收与产品复用。
模型能看见并不等于能交付。真正难的是边界、证据、责任和进入岗位的工作机制。
先确认问题与验收，再选择 Workflow、Skill 还是 Agent。工具形态不该先于工作目标。
Curated, not collected
分享进入真实工作流的工具，写清使用场景与适用边界。
用对话快速梳理问题、比较方案，并处理文字与图像上下文。
AI 与自动化
在真实仓库中理解代码、修改文件、运行验证并交付可检查的结果。
开发与技术
管理代码版本、协作记录、问题追踪与发布前审查。
把 Web 项目连接到持续部署、预览环境与线上观测流程。
Lab 001 · 可立即使用
用 18 个问题检查真实需求、数据、人机边界、失败回退与验收证据。
Independent store
AI 工具与数字服务；实时库存、价格与售后规则以商店页面为准。
