算法工程· 早期实践

视觉算法工程实践

从人脸识别、活体检测到工业视觉缺陷检测——理解数据、设备、环境、阈值与人工流程如何共同决定 AI 能否使用。

视觉算法人脸识别工业视觉

背景 / 问题

早期作为算法工程师，面对的不是「AI 能不能生成答案」，而是更具体的问题：数据是否可靠、样本是否覆盖真实环境、光照与相机如何影响结果、阈值怎样影响误识与漏检。

亲自做过人脸识别、活体检测与工业视觉缺陷检测，把实验室指标放到现场约束里验证，并把错误代价纳入阈值与流程设计。